Ngày 30/9/2026, tại TP.HCM chương trình Diễn đàn Ngân hàng Bán lẻ Việt Nam 2026 (Vietnam Retail Banking Forum 2026) do Tập đoàn Dữ liệu Quốc tế IDG phối hợp cùng Viện Nghiên cứu phát triển TP. Hồ Chí Minh (HIDS), Trường Đại học Kinh tế – Luật (UEL), Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam (VNBA) và Hội Truyền thông số Việt Nam (VDCA) tổ chức.
Đây là sự kiện thường niên được tổ chức nhằm chia sẻ kinh nghiệm, định hướng đổi mới và phát triển các sản phẩm, dịch vụ trong lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng và Fintech.
Sự kiện năm nay diễn ra trong bối cảnh ngành Tài chính – Ngân hàng bước vào giai đoạn phát triển mới của nền kinh tế AI. Nếu các giai đoạn trước, trọng tâm chính là mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ tài chính, thì đến năm 2026, trọng tâm chuyển sang tái định hình dịch vụ và kiến tạo hệ sinh thái tài chính thông minh.
Đây là nền tảng để xây dựng trung tâm tài chính số hóa thông qua việc tối ưu dữ liệu đô thị, mở rộng hệ sinh thái Ngân hàng Mở và áp dụng các cơ chế Regulatory Sandbox một cách hiệu quả.
Ông Nguyễn Đức Lệnh, Phó Giám đốc Ngân hàng Nhà nước chi nhánh Khu vực 2 phát biểu tại diễn đàn
Dữ liệu trở thành “nhiên liệu” của AI
Nếu AI là công cụ tạo ra những phương thức phục vụ mới, dữ liệu là nền tảng quyết định chất lượng của các mô hình này. Tại VRBF 2026, các chuyên gia lưu ý rằng bài toán của ngân hàng không còn đơn thuần là sở hữu công nghệ AI mà là khả năng xây dựng nguồn dữ liệu đúng, đủ, sạch, cập nhật và có khả năng kết nối.
Tăng tốc nhưng không bỏ qua an toàn
Sự phát triển nhanh của AI cũng đặt ra những yêu cầu mới về quản trị rủi ro, bảo mật và trách nhiệm pháp lý.
Các chuyên gia tại diễn đàn chỉ ra hai khoảng trống đáng chú ý là dữ liệu và hành lang pháp lý. Khi AI tham gia ngày càng sâu vào hoạt động tài chính, cần xác định rõ trách nhiệm của các bên, đồng thời có cơ chế phù hợp để thử nghiệm những mô hình mới.
TS. Đào Minh Tú, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam phát biểu khai mạc diễn đàn
Một rủi ro khác là chất lượng dữ liệu đầu vào. Nếu AI được huấn luyện hoặc vận hành trên dữ liệu thiếu, sai lệch hoặc bị tác động bởi dữ liệu giả, kết quả phân tích có thể ảnh hưởng đến quyết định tài chính và làm phát sinh nguy cơ rò rỉ thông tin định danh. Vì vậy, việc đánh giá an toàn của hệ thống AI trước khi đưa vào vận hành được đặt ra như một yêu cầu quan trọng.
Trong bối cảnh thanh toán số tiếp tục mở rộng, yêu cầu này càng trở nên đáng chú ý. Theo thông tin được công bố tại diễn đàn, nhiều ngân hàng hiện có tới 95% giao dịch thực hiện qua kênh số; thanh toán qua điện thoại di động và QR tiếp tục ghi nhận quy mô lớn.
Diễn đàn Ngân hàng Bán lẻ Việt Nam 2026 (Vietnam Retail Banking Forum 2026)
Vị thế vững chắc trong hệ sinh thái tài chính – ngân hàng Mạng lưới đối tác tài chính của hệ thống doanh nghiệp liên quan trải rộng khắp hệ thống ngân hàng:
Nhóm Big 4: Vietcombank, Agribank, BIDV, VietinBank – nắm giữ thị phần tín dụng lớn nhất quốc gia, nhu cầu thẩm định tài sản bảo đảm và tái cơ cấu luôn ở quy mô cao nhất.
Khối TMCP hàng đầu: Techcombank, Sacombank, HDBank, MSB, VIB, SHB,… – đòi hỏi năng lực thẩm định linh hoạt, chính xác và đúng tiến độ.
Định chế quốc tế: ANZ, HSBC, Standard Chartered, China Construction Bank, Bank of India – tiêu chuẩn khắt khe nhất về chất lượng báo cáo và quy trình kiểm soát.
Xu hướng AI, dữ liệu và tín dụng xanh
Diễn đàn tập trung vào ba trụ cột tái định hình ngành tài chính: hạ tầng dữ liệu kiểm chứng (chuyển từ “tin tưởng quan hệ” sang “tin tưởng dữ liệu”); AI hướng vào tài sản & tín dụng (lớp bản ghi kiểm chứng cho tín dụng ngân hàng); và tín dụng xanh & ESG (tiêu chuẩn bắt buộc trong cấp tín dụng).
Từ góc nhìn đó, AI đang mở ra một giai đoạn mới cho ngân hàng bán lẻ Việt Nam: công nghệ không chỉ giúp giao dịch nhanh hơn mà ngày càng tham gia vào cách ngân hàng hiểu khách hàng, thiết kế sản phẩm, quản trị rủi ro và kết nối các dịch vụ tài chính. Trong quá trình này, chất lượng dữ liệu, năng lực quản trị và khung pháp lý sẽ là những yếu tố quan trọng quyết định cách AI được triển khai trong thực tế.
VRBF 2026 vì thế không chỉ bàn về việc ngân hàng có thể ứng dụng AI ở đâu, mà còn đặt ra câu hỏi về cách xây dựng một hệ sinh thái tài chính dựa trên dữ liệu nhưng vẫn bảo đảm an toàn, minh bạch và trách nhiệm.
Thanh Trúc